AI賦能政采治理未來圖景

【當AI遇上采購】

AI賦能政采治理未來圖景

■ 黃民錦

AI開啟了賦能千行百業(yè)的新路徑，對人類社會方方面面的顛覆性影響正在迅速顯現(xiàn)，一個前所未有的高度自動化世界正在形成?？梢灶A見，AI作為一種創(chuàng)新的技術手段，打開了政采治理新空間，凸顯了政采治理新思路，豐富和拓展了政采治理路徑和治理手段，為政采治理提供了新機遇。

時代機遇

AI給政采治理帶來的可能

隨著機器學習算法的控制力的延伸，決策權部分或全部、主動或被動地從“人類之手”交由“算法之手”，AI嵌入政采治理不僅成為現(xiàn)實，而且也是趨勢。充分發(fā)揮AI對政采治理的增效功能，用AI鍛造政采治理手段，展現(xiàn)了業(yè)界人士對政采治理前沿性、突破性、顛覆性、戰(zhàn)略性等方面價值的綜合認識與考量。

——提升政采制度的嚴密性。政采治理低效的主要根源在于制度缺失或制度漏洞。盡管政采治理當前可以通過日常監(jiān)管、指導案例、收集意見等方式發(fā)現(xiàn)缺陷，但上述傳統(tǒng)方式和手段滯后、低效，作用有限。AI技術具有強大的搜索和理解功能，可以在極短的時間內對海量采購活動形成的大數(shù)據(jù)進行全面掃描和深度分析，給決策者、治理者提出科學、嚴密的制度優(yōu)化方案，從而實現(xiàn)“制度+科技”的有機結合。如AI智能算法借助海量數(shù)據(jù)和強大算力，提供“智慧腦 ”“靈巧手”。AI還可以優(yōu)化治理成效的評估，使政采治理生態(tài)分析更加精準。

——提升政采治理決策的科學性。傳統(tǒng)治理手段和模式難以系統(tǒng)地掌握政采治理規(guī)律或無法全面準確獲取決策信息。這種條件下，決策者制定的政采決策有偏離現(xiàn)實情況的可能。AI技術可針對決策者提出的政采制度導向、治理任務目標，結合社會認知水平、政采治理水平、歷史文化積淀等情況，優(yōu)化政采治理目標，最大限度地避免由決策者的主觀偏見和客觀信息不對稱造成的決策失誤或決策低效，從而提出科學、有效、可操作的政采治理戰(zhàn)略部署和實施方案，推動政采制度科學化水平的躍升。

——提升對違法行為查處的及時性。可視化技術可以實現(xiàn)采購數(shù)據(jù)、過程和結果的可視化，提高監(jiān)管的透明度和可控性。通過智能算法，深度運用“重點事件比對”“高頻熱詞抓取”等，聚焦政采監(jiān)管熱點難點，為政采治理提供“千里眼”和“透視眼”，及時發(fā)現(xiàn)苗頭性、傾向性問題，更加有效地挖掘非法采購行為深層次線索，及時安排相關執(zhí)法人員跟進處置。

陪標、圍標、串標由于其手段的隱匿性，行為難以及時被發(fā)現(xiàn)。由于證據(jù)收集難度大，信息來源渠道窄，監(jiān)管部門即使已經掌握了相關信息，也受限于分析手段而無法從中發(fā)現(xiàn)線索和規(guī)律，查辦案件往往耗時費力。AI能夠利用其強大的搜索引擎，實現(xiàn)現(xiàn)有查處手段無法企及的全面搜索、立體比對、精確定位目標，有力支持查明案件事實。不僅如此，AI還能對所獲取的陪標、圍標、串標相關線索進行深度學習和分析，甚至預測陪標、圍標、串標的行為趨勢和行動軌跡，從而幫助監(jiān)管部門快速查辦，助力推動政采治理由個案辦理到系統(tǒng)治理的深化。

——提高政采工作精準性。AI賦能政采治理，理論上可減少人為失誤和干擾，提升風險識別能力、效率與準確性，為政采治理提供更有力的支持。

數(shù)據(jù)是人工智能的三大抓手之一，使用大量文本數(shù)據(jù)訓練形成的深度學習模型和內容生成工具，可以快速且高效地制作出優(yōu)質、圖文并茂的采購文件。AI在提高信息傳遞效率方面具有無可比擬的優(yōu)勢，它可實時完成數(shù)據(jù)分析，在大模型、大算力支持下，生成成果并即時發(fā)布，在以秒為單位的時間內完成面向全球的信息發(fā)布與傳遞，將極大地提高政采信息分析與傳遞效率。

以ChatGPT為代表的AI工具催生了新的溝通方式，其“活字典”、移動“大百科全書”的特性，加上越來越接近人類水平的語言理解和生產能力，可以應用于政采政策咨詢及信訪投訴，讓其“答復”既有常識性又呈現(xiàn)出集成創(chuàng)新性。

時代之問

AI給政采治理帶來挑戰(zhàn)

AI是一把“雙刃劍”，它具有的社會屬性和技術特性，決定了其運用可能存在的潛在風險——數(shù)據(jù)泄露、權益侵害，技術濫用、隱蔽犯罪。AI技術存在的不確定性、不透明性，也有可能引發(fā)政采治理風險。

——高效的信息搜索降低作弊成本。AI高效的信息搜索為違法者提供大量的違法機會與高明的違法手法，降低了作弊成本，可能引發(fā)一系列誠信危機。如，ChatGPT可能被違法者用來尋找違法機會，違法者會利用ChatGPT在極短的時間內檢視政采制度存在的缺漏或單位內控制度的缺陷，甚至還可能包括一些尚未發(fā)現(xiàn)的監(jiān)管盲區(qū)，進而針對這些盲區(qū)實施隱蔽的違法行為。

大模型自身結構和機制存在的漏洞，存在被惡意攻擊的風險。如，對話式的ChatGPT是一個大型語言模型，用戶可以任意或“精準制導”地向該模型提出制作虛假內容指令，獲取看似可信、實則無可靠數(shù)據(jù)支持的虛假采購文件。

——便捷的信息生產可能刺激違法者對抗查處。AI可能按照指令給違法者提供一個規(guī)避制度約束，繞開監(jiān)管，幾乎完美的“違法操作指南”，并為違法者“量身定制”實施違法的手段。違法者通過惡意訓練AI，還可以在不同平臺以不同的方式，創(chuàng)建虛假信息，混淆視聽，掩蓋自己的違法行徑，從而對抗和干擾執(zhí)法機構的查處。AI語言模型生成的虛假信息的可辨識度會隨著AI技術的升級迭代而變得愈加模糊，致使相關審查難度加大，查處違法行為的復雜性與不確定性也大大增加。

——AI廣泛運用可能使監(jiān)督者對其產生依賴性。一方面AI設計的自主決策算法可能代替治理者的決策，不利于其自主決策能力的培養(yǎng)與提升；另一方面，AI應用存在損害決策科學性的隱患。算法自主決策以大數(shù)據(jù)為科學依據(jù)，其在決策方面具有人腦決策不可比擬的優(yōu)勢，但若模型算法不科學，數(shù)據(jù)質量低劣，大數(shù)據(jù)的預判和分析功能就難以實現(xiàn)，從而導致政采治理決策錯誤，使得政采治理戰(zhàn)略決策或規(guī)劃偏離正確的價值選擇。此外，還有可能弱化政采治理者的主觀能動性和創(chuàng)造性，產生“只見數(shù)字不見人”的風險，導致“簡單化”和“一刀切”式管理。

——法律責任難以認定。AI存在因數(shù)據(jù)和算法失誤生成虛假內容的可能性，因此，一旦大模型生成不準確的政采治理風險報告，將難以區(qū)分是技術原因還是數(shù)據(jù)原因，在法律責任認定上也有難度。

應對之策

提升政采治理水平的可能途徑

面向未來，我們應以前瞻性研究和戰(zhàn)略布局，以務實的態(tài)度積極探索，深度挖掘AI賦能政采治理的潛力，構建適應新一代AI技術發(fā)展的政采治理體系。

——超越工具，提升理性認識。AI賦能政采治理不能只有目的而缺乏手段，更不能將手段替代目的，本末倒置。要以實現(xiàn)AI善治為目的，正確處理治理目的與治理手段的關系，注意克服單純技術主義和工具主義傾向，準確把握AI技術邊界和尺度。區(qū)分和明晰AI技術賦能過程的“體”和“用”關系?！绑w”是目的、價值和主干，“用”是手段、方法和技術?！绑w” 堅持以人為本，保證程序正義，“用”就是技術對治理行為過程的嵌入，對治理場景的構建和具體實施。

當前，應當鼓勵監(jiān)管機關對AI技術的應用創(chuàng)新，加速適用于政采治理AI的研發(fā)，運用新技術推動監(jiān)管理念、思路、方法、模式創(chuàng)新，利用AI工具對當下政采治理制度進行全面體檢，及時補齊制度短板。同時，堅持規(guī)劃引導、需求帶動，以安全為要，推進AI賦能政采治理健康發(fā)展，扎實落地，穩(wěn)步推進。

——健全制度，強化安全保障。建立數(shù)據(jù)安全與應急管理相關工作規(guī)范，建立健全AI技術安全審查制度和數(shù)據(jù)安全保障措施，建立健全嚴格控制使用AI技術的管理制度。

加固AI技術運用的防控機制，嚴防AI應用道德風險。強化AI技術透明性，確保其技術邏輯清晰，決策可追溯，做到AI技術的可見、可追溯。

構建業(yè)務模型，運用大數(shù)據(jù)分析方法，針對某一特定事件和監(jiān)管目標，在海量數(shù)據(jù)資源中快速獲取與之相關的目標數(shù)據(jù)，并做出精準研判。對每一個決策環(huán)節(jié)進行詳細的記錄，使之成為有源可溯、有據(jù)可查的全方位追溯過程。

落實完善安全管理制度，利用防火墻、日志審計等，開展日常數(shù)據(jù)監(jiān)測，加強數(shù)據(jù)安全事件、信息泄密事件預警和發(fā)現(xiàn)能力。實施安全動態(tài)評估檢查，建立評估體系，做好相應預防措施及應急預案，確保AI安全可信，嚴格授權，有效監(jiān)督。

——法律規(guī)制，促進向好向善。一是建立問責機制。要構建責任分配框架，明確AI行為的責任主體，明確管理者、運營者、監(jiān)督者使用的制度規(guī)定，建立健全監(jiān)督機制、篩選機制、預警機制、補丁機制。有效的問責機制可以在AI決策導致的不利后果發(fā)生時，有明確的路徑來確定責任歸屬。

二是建立健全權利救濟制度。通過優(yōu)化申訴程序，細化查詢機制、申辯機制、更正機制等權利救濟方面的規(guī)定，使受害者能夠獲得各種途徑的法律救濟。

——尋求共治，培育共治理念。支持數(shù)據(jù)資源集中、高效、安全交換，形成跨地域、跨部門、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源池，做到跨行政區(qū)域協(xié)同、信息交互協(xié)同、路徑集成協(xié)同，驅動AI技術風險治理由點狀分散管理向融合交互躍遷。

建立健全采購治理數(shù)據(jù)共享交換協(xié)調機制，調動治理主體的積極性、主動性，尋求政采治理“最大公約數(shù)”，畫好協(xié)同治理“同心圓”，促進AI與治理有序融合。

建立媒介平臺征詢和信息披露機制，建立大數(shù)據(jù)開放平臺，方便各級、各部門、各監(jiān)督機關、采購人、供應商、代理機構、公民以及媒體對監(jiān)管信息的查詢、調閱和使用。

——強化培訓，打造監(jiān)管隊伍。把AI教育培訓納入政采隊伍知識更新課程，通過加強AI師資培養(yǎng)，加快AI教材編寫、制定教學標準、完善評估體系等措施，解決目前AI教師和教材短缺等突出問題。

實施“培、育、引、留”全方位、多層次人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，打造復合型、適應人工智能技術要求的監(jiān)管隊伍，實現(xiàn)從“管人”“管事”向“管數(shù)”轉變，推動政采治理從“人防”向“技防”轉變，實現(xiàn)“穿透式”監(jiān)管。

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